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Medição de espessura da camada óleo em linha de produção

Medição de espessura da camada óleo em linha de produção

Se se quiser determinar a espessura de uma camada de, por exemplo, uma tinta de impressão aplicada homogeneamente no papel, o método de gramagem seria certamente um meio adequado de determiná-la. A gramagem da tinta não deve diferir muito da gramagem do papel com uma espessura geralmente de 0,05 mm a 0,2 mm. Máquinas de pesagem correspondentemente precisas devem levar a um resultado confiável. Mas como se comporta se em vez de um óleo de tinta de impressão e em vez de uma folha de papel for utilizada uma chapa de aço com uma espessura de 1 mm, por exemplo? É provável que o método de gramagem atinja seus limites a este respeito.

Mas como as espessuras das camadas de óleo podem ser determinadas de forma confiável sem muito esforço? Um deles seria o método de fluorescência. A luz UVA é usada para estimular a fluorescência. A emissão secundária ocorre na faixa de comprimento de ondas visível. A intensidade da fluorescência é uma medida da espessura da respectiva camada de óleo. Sendo necessário observar, entretanto, que a força do sinal (fluorescência) depende não apenas da espessura da camada, mas também do tipo de óleo utilizado e que a superfície metálica, agindo quase como um refletor, também tem uma influência no nível do sinal. Além disso, existem também óleos onde o efeito de fluorescência é completamente inexistente ou quase inexistente e, portanto, uma medição de espessura da camada não pode ser considerada desta forma.

Se, por outro lado, se observar a faixa de médios infravermelhos (MIR), se pode ver que nos óleos investigados até agora, ocorre uma absorção significativa em uma determinada faixa de comprimento de onda, quase através do banco, enquanto outras faixas de comprimento de onda não são afetadas pela presença de óleo. Se se cortar agora essa janela de comprimento de onda sensível ao óleo do espectro MIR e depois comparar este comportamento de absorção de forma normalizada com a absorção, observada em uma segunda janela de comprimento de onda neutra ao óleo, uma relação proporcional entre a espessura da camada de óleo e o sinal normalizado resulta em uma primeira aproximação.

O SPECTRO-M-10-MIR/(MIR1+MIR2) sensor dispõe agora exatamente estas janelas de comprimento de onda. Esquematicamente mostrado e primeiramente dirigido a uma superfície de aço (sem camada de óleo). A absorção em ambas as janelas de comprimento de onda é aproximadamente comparável. Esse valor pode ser usado como um valor de referência: Mref = CH1/(CH0+CH1), CH0 e CH1 são os sinais detectados a partir das duas janelas de comprimento de onda. Se a superfície de aço estiver agora molhada com uma camada de óleo homogênea, resulta a seguinte mudança no espectro MIR:

A janela de medição esquerda CH0 detecta a absorção adicional causada pela camada de óleo, enquanto a janela de medição direita permanece em grande parte não afetada por isso:

MIR=CH1/(CH0+CH1) se desloca para cima, devido à absorção adicional, na janela CH0. Quanto mais intensa for a absorção, ou seja, quanto mais espessa, por exemplo, a camada de óleo, tanto mais o valor MIR (sem camada de óleo) é do valor de referência MIR.

Com base nos diferentes óleos que foram investigados até agora, verificou-se que a absorção depende não apenas da espessura da camada de óleo, mas também do tipo de óleo. Além disso, o fundo metálico refletivo tem uma influência adicional no resultado da medição, razão pela qual uma calibração deve ser realizada em relação ao respectivo tipo de óleo e fundo antes da determinação da espessura real da camada de óleo. Para o efeito, gotas de óleo do mesmo volume são aplicadas em sequência em uma superfície metálica desengraxada do mesmo tipo (a experiência tem mostrado que cada gota de óleo resulta em 20 µl) e o óleo é então distribuído homogeneamente sobre uma área definida (por exemplo, com um diâmetro de 70 mm). Agora a espessura da camada pode ser determinada: com um volume de óleo de 20 µl, um diâmetro de mancha de óleo de 70 mm resulta em uma espessura de camada de aprox. 5µm, com duas gotas (40 µl) correspondendo a 10 µm, com 3 gotas (60 µl) 15 µm, etc. Após a preparação de amostras com a respectiva espessura de camada, o processo de calibração pode ser iniciado: Para isso, o sensor SPECTRO-M-10-MIR/(MIR1+MIR2) é posicionado nas várias amostras uma após a outra e a determinação do valor do MIR em uma determinada espessura de camada pode começar.

No final do processo, é obtida uma tabela de valores, que é mostrada como um diagrama a seguir:

O diagrama mostra que a resolução do método de medição é de 10 nm, a precisão de medição é de cerca de 50 nm.

Para a medição em linha, basta remover o distanciador e pronto! Além das saídas digitais e analógicas, a tecnologia de sensores também terá, no futuro, um barramento de campo opcional. O sistema pode ser facilmente parametrizado e monitorado usando o software Windows® MIR Scope V1.0. A distância do sensor até a superfície do objeto é tipicamente 10 mm, o alcance de detecção é de cerca de 10 mm de diâmetro. Para objetos de medição menores, são usados painéis de fixação, que limitam a faixa de medição em conformidade. Como o sistema de medição geralmente opera no modo CC, podem ser atingidos ciclos de medição de até 10 kHz.

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Soluções em Sistemas de Segurança, Automação e Energia 📊

✨ Encerramos nossa participação na @fieeoficia ✨ Encerramos nossa participação na @fieeoficial 2025!

Foram dias intensos de  networking, discussões técnicas e apresentação das nossas soluções em gestão de energia, análise de qualidade de energia e monitoramento de corrente residual.

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Até a próxima! 🚀

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A Jensys Power Solutions continua apresentando soluções inovadoras em gestão e qualidade de energia.

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Foi incrível receber tantos visitantes e compartilhar nossas soluções em gestão e qualidade de energia ⚡

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Jensys Power Solutions 
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A Jensys Power Solutions, divisão de Energia da @choice_tecnologia e distribuidora oficial da @janitza_electronics, estará no evento apresentando soluções inteligentes em gestão de energia, análise de qualidade de energia e monitoramento de corrente residual.

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🔎 Monitoramento Contínuo de Corrente Residual: 🔎 Monitoramento Contínuo de Corrente Residual:
Segurança e Disponibilidade em Primeiro Lugar ⚡️🔒

Em instalações industriais, correntes residuais não monitoradas podem evoluir silenciosamente para falhas graves. 🚨
Causas comuns incluem isolamento degradado de cabos, envelhecimento da instalação ou erros de operação. Quando não identificadas a tempo, essas situações podem resultar em paradas não programadas, gerando indisponibilidade do sistema, danos a equipamentos sensíveis, além de comprometer diretamente a segurança das pessoas 👷‍♂️👷‍♀️.

O monitoramento contínuo de corrente residual, conforme diretrizes da NBR IEC 60364-6, é hoje uma prática essencial. Com as soluções da @janitza_electronics, você consegue identificar desvios ainda em estágio inicial, gerando alarmes antes que a instalação precise ser desligada. Isso aumenta a disponibilidade do seu sistema, reduz riscos de incêndio, aumenta a segurança operacional e permite a ação de manutenção preventiva. ✅

As soluções ofertadas pela Jensys unem tecnologia e confiabilidade 🤝, oferecendo sistemas que tornam possível detectar e agir sobre essas falhas com antecedência, trazendo aos possíveis riscos a possibilidade de ação prévia e programada.

📍 Estaremos na FIEE 2025 – São Paulo, stand M48
👉 Venha descobrir como o monitoramento de corrente residual pode transformar a segurança elétrica da sua instalação.

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Atualmente no segmento industrial a competitividad Atualmente no segmento industrial a competitividade exige cada vez mais eficiência, disponibilidade e rastreabilidade das suas operações.
Nesse cenário, um sistema de gestão de energia robusto não é apenas um diferencial, mas sim um requisito estratégico.

⚡ Redução de custos operacionais - o monitoramento contínuo evita paradas não programadas, garantindo maior disponibilidade das linhas de produção.
📊 Levantamento de centros de custo - permite identificar quais áreas, processos ou máquinas são mais intensivos em consumo, ajudando na priorização de investimentos.
🗂️ Planejamento energético assertivo - com dados documentados e confiáveis, é possível definir planos de eficiência energética alinhados à ISO 50001, aumentando a sustentabilidade e a credibilidade da operação.
🔒 Alta disponibilidade e confiabilidade do sistema - diagnósticos em tempo real e alarmes automáticos previnem falhas críticas e otimizam o uso dos ativos.
📈 Decisões baseadas em dados – relatórios estruturados e históricos de consumo fornecem a base para melhorias contínuas, contratos de energia mais vantajosos e metas realistas de sustentabilidade.

Quem conhece sua própria matriz de consumo, controla custos e garante previsibilidade está sempre à frente. 

A Jensys, em parceria com a @janitza_electronics, oferece soluções completas e eficientes de sistemas de gestão de energia para ambientes industriais, unindo hardware, software, serviços e expertise global.

👉 Estaremos apresentando estas soluções na FIEE 2025, na rua M, stand 48.
Venha conhecer como transformar dados em resultados!

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🚀 Faltam apenas 15 dias para a @fieeoficial 202 🚀 Faltam apenas 15 dias para a @fieeoficial 2025, o principal evento de tecnologia industrial da América Latina!

Nós, da Jensys Power Solutions, estaremos presentes para apresentar as soluções da @janitza_electronics em gestão de energia, análise de qualidade de energia e monitoramento de corrente residual - pilares essenciais para aumentar a eficiência, reduzir custos e garantir disponibilidade em ambientes industriais 🏭.

👉 Venha conhecer de perto como nossas tecnologias podem transformar seus processos e impedir a indisponibilidade da operação.

🤝 Esperamos você em nosso estande para uma conversa sobre o futuro da gestão de energia na indústria.

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⚡ Janitza na FIEE 2025 - Qualidade de energia: p ⚡ Janitza na FIEE 2025 - Qualidade de energia: prevenção, eficiência e redução de custos operacionais ⚙️

Em ambientes industriais, falhas de energia ou distorções de rede podem gerar impactos diretos como paradas não planejadas, perdas de produção 📉 e danos a equipamentos sensíveis 🖥️.

Com os analisadores da @janitza_electronics , é possível transformar esses riscos em oportunidades de otimização, agindo antes que o problema aconteça e cause prejuízo.

🔍 Com o monitoramento contínuo e inteligente de qualidade de energia você:
✅ Evita paradas de produção identificando precocemente possíveis ocorrências e congestionamentos na rede elétrica;
✅ Identifica e evita sobreaquecimento de máquinas elétricas, evitando dano ao maquinário;
✅ Gerencia alarmes com agilidade, permitindo respostas rápidas a ocorrências e minimizando impactos operacionais;
✅ Protege equipamentos sensíveis contra danos causados por distorções e oscilações de energia;
✅ Monitora a conformidade com os limites de qualidade da energia definidos por normas, preservando a estabilidade da rede.

💡 Implementar um sistema de monitoramento de qualidade de energia não é apenas uma medida de proteção, mas também uma estratégia de redução de custos, aumento da confiabilidade e garantia de competitividade no mercado industrial.

📅 No próximo mês, entre os dias 9 e 12 de setembro, estaremos na FIEE, apresentando as soluções Janitza e demonstrando na prática como elas podem elevar o nível do seu monitoramento de qualidade de energia.

 👉 Venha nos visitar e conversar sobre como proteger e otimizar sua operação!

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